در حوزه کشاورزی هوشمند، استفاده از داده‌های بزرگ به عنوان یکی از عوامل اساسی برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و افزایش بهره‌وری منابع محسوب می‌شود. این مقاله به بررسی نقش داده‌های بزرگ در بهبود تصمیم‌گیری‌های کشاورزی هوشمند پرداخته و تأثیر آن را بر بهره‌وری و عملکرد سیستم‌های کشاورزی مورد بررسی قرار می‌دهد.

 

مقدمه:

در دهه‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری‌های ارتباطی، حسگری و ابرمحاسبات منجر به ایجاد محیطی تحت عنوان "کشاورزی هوشمند" شده است. در این محیط، داده‌های بزرگ از منابع مختلف مانند حسگرها، دستگاه‌های IoT (اینترنت اشیاء)، سامانه‌های ناهمگن و شبکه‌های ارتباطی جمع‌آوری می‌شوند. این داده‌های بزرگ می‌توانند در بهبود تصمیم‌گیری‌ها و کشاورزی هوشمند نقش مهمی ایفا کنند.

 

استفاده از داده‌های بزرگ در بهبود تصمیم‌گیری‌ها:

1. پیش‌بینی محصولات: تحلیل داده‌های بزرگ از شرایط آب و هوا، نرخ رشد گیاهان، شرایط خاک و ... می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا بهترین زمان برای کاشت و مراقبت از محصولات را پیش‌بینی کنند.

 

2. مدیریت منابع آب: با تجمیع داده‌های مربوط به مصرف آب و شرایط آب و هوایی، سیستم‌های کشاورزی هوشمند می‌توانند بهینه‌ترین روش‌های آبیاری را مشخص کنند و از منابع آب صرفه‌جویی کنند.

 

3. کاهش هدررفت‌ها: داده‌های حسگری و تصاویر ماهواره‌ای می‌توانند به تشخیص زمان مناسب برای برداشت محصولات و کاهش هدررفت‌ها کمک کنند.

 

4. مدیریت انبارها: داده‌های بزرگ می‌توانند در بهبود مدیریت انبارها و نگهداری محصولات کمک کنند، با اینکه می‌توانند شرایط دما و رطوبت را نظارت کرده و بهینه‌ترین زمان برای تخلیه محصولات را مشخص کنند.

 

لطفاً جهت اطلاعات بیشتر با شماره تلفن 09925482826تماس حاصل فرمایید